Polarsとpandasで学ぶ データ処理アイデアレシピ55

★「この結果がほしい」が、驚くほど簡単に実現する！★

大注目の高速ライブラリPolarsと定番ライブラリpandasによるデータ処理が両方とも学べる！
知っておきたいテクニックが盛りだくさん！

【小野寺和樹氏（エヌビディア合同会社 シニアディープラーニングデータサイエンティスト）推薦！】
本書は、Pythonを扱うデータサイエンティスト必携の実践書です。
高速データ処理ツールPolarsの驚異的なパフォーマンスを活かした具体的な例を通じて、読者のデータ分析スキルを飛躍的に向上させます。
pandasとの比較や使い分けも丁寧に解説されており、現場で役立つ55のレシピが収録されています。
今度こそPolarsをマスターし、次世代のデータサイエンティストを目指すすべての人におすすめの一冊です。

【河合俊典氏（エムスリー株式会社　VPoE）推薦！】
機械学習エンジニア、データサイエンティストが扱うツールは、日々進化しています。
本書は、その最先端ツールの１つであるPolarsについて、まるで日本語チュートリアルであるかのように解説しています。
ドキュメントや技術ブログでは得られにくい、「いつカラムの操作をするのか」「交差検証をなぜ行うのか」などデータ分析の5W1Hを抑えながら、体系的にPolarsを学べる一冊になっているなと感じました。
Polarsって何？という方、Polarsに対して尻込みしていたすべての方におすすめの一冊です！

【主な内容】
準備編
1日目　pandasの概要
2日目　Polarsの概要

特訓編
1日目　データの確認：Recipe01-09
2日目　データの操作：Recipe10-14
3日目　データの抽出：Recipe15-26
4日目　データの加工：Recipe27-39
5日目　データの集計：Recipe40-43
6日目　時系列データの処理：Recipe44-48
7日目　遅延評価：Recipe49-51
8日目　実践パイプライン：Recipe52-55