その問題、やっぱり数理モデルが解決します データ時代を生き抜くための数理モデル入門

対話形式による解説で、数理モデルの基礎が身につく入門書。
数理モデルとは、現実の世界で起こるさまざまな現象を数式で表したものです。数式にすることで、その現象の性質を理解したり、変化を予測したりできます。
「どうやって価格を決めるの？」「売上を予測するには？」「広告で販売数を増やすには？」など、ビジネスパーソンにとって身近なテーマを題材に数理モデルを解説。
数学記号の読み方や意味から丁寧に説明するので、不安な方もどうぞご安心を。とっつきやすいのに「数理モデルの考え方」がわかる一冊。

目次

［第 1 章］　しっくりこない数式の読み方とは？
［第 2 章］　確率密度関数ってなに？
［第 3 章］　確率と積分の関係とは？
［第 4 章］　モデルってなに？
［第 5 章］　競争で損をしない戦略とは？
［第 6 章］　自分でモデルをつくる方法
［第 7 章］　先手が有利な条件とは？
［第 8 章］　競争に負けない価格設定とは？
［第 9 章］　売り上げを予測するには？
［第 10 章］　確率モデルでデータを分析するには？
［第 11 章］　仮説検定ってどうやるの？
［第 12 章］　観測できない要因の影響を予想するには？
［第 13 章］　アプリの利用者数を予測するには？
［第 14 章］　広告で販売数を増やすには？